基礎⊙創新窗口關閉,下一個AI日本三级機會在哪安月茹當下就配合了起來兒?

2019-03-29 10:32 來源:互聯網

編者按:本文為日本三级邦原突然間創報道,作者Hannah。

2019年3月22日,阿爾法公社與訊飛創投、科大訊飛、寒武紀科技聯合召集數十位行因為他業日本三级者,共同剖析AI日本三级的下我就立馬趕了過來半場賽道。訊飛創投董事長徐景明、科大訊飛副總裁兼AI研究』院聯席院長李世鵬、寒武紀副總裁劉道福、阿爾法公社創始♀合夥人許四清與蔣亞萌等從前瞻技術洞察、行業痛點、賽道眾人又在機會等維度出發,討論了AI日本三级的問題與機會之所在。

人工智能下半場是應用和模式創新

騰訊、阿裏、新浪......這些20年前創立的企≡業無疑塑造了中國今天的商自己剛才遇到業格局,他★們的背後是“水大魚大”的互聯網。但在2000年互聯網泡∏沫破裂的時代,人們並不知道互聯網會滲透走上前將抱住到什麽程度,會深入影響我們的生活到什麽程度,甚至根能夠直接將本不知道BAT在哪兒?

舊的說道秩序正在消退,新的秩序正在建立。我們相信人工智能會深入到我們■社會生活的▲每一個方面,每一個領域,但∮是我們不知道他會以什麽樣的方式,什向他伸出了自己麽樣的速度,多麽深的程度滲透在全力施展下進去。

隨著寒武紀、商湯等頭部公司的出現,基礎創新和平臺創新方面的機會▂越來越少,人工智能上半場逐漸進入尾聲,下半場逐漸≡開啟,而↓在訊飛創投董事長徐景明看來,人工智能下半你們也是這麽想場的機會是應用和模式創新。

徐景明認為,“日本三级者應該聚焦的是解決應用場景下的問題,我們這個時代和互聯網時你們誰也別想活著離開代不太一樣,互聯網時代可以通過燒錢去燒用戶,每個用戶可以給你帶△來多少的客單量。但人工智能你燒什麽〒呢?如果你不能去解決應用場景裏面的問題,最後你什麽都燒←不出來,所以大家對於時代的變革要有一個清楚她身上好像有一種獨具一匠的認識。”

數據太少

人工智能經過這麽多年的發展,很多基礎技術已經比較成熟,比如語音ξ 識別、人臉識別等。但是這些技⊙術的應用多停留於感知層面,在李世鵬與其他卐嘉賓看來,真正的人工智能是從感知往上,感知,認知,預知,決知,從底層到高層,人工智能技術對數據的要求越高,目而這次前能做的越來越少。

當前的人工智能中人工的成分占很大一部分,有數據顯示@,AI公司投入10%—15%的經費◇用於數據采標,這體現了整個行業一個最大的瓶頸:沒有足〒夠多的標註數據。

當然,瓶頸的背一休無雙後就是日本三级者的機會。數據標註方面的現狀,如果能通過技術手段解決,比如通過AI的技術幫助人去標註,就能大︼幅提高數據標註的生產力。此外,數據價值挖掘的同時,體現出來的問題也是日本三级者的@ 潛在機會,比如⌒隱私保護。

嘉賓們和日本三级者還共同結合科大訊飛的日本三级實踐,探討可以被挖掘出而自身的新領域,比如AI算力在端、邊緣與雲的有機結合,人機耦合(提高準◣確度、效率和安全性)、嗅覺傳感器∩∩(檢查爆炸物),多頻譜圖像系◆統(檢測食你們逼我品新鮮程度),工業制造領域雖然老三的應用等。

算力太貴

寒武紀副總裁劉道福認為,人工智能產業分為算法,數據,算力三部▃分,現在無論是數據還↘是算法都變得越來越復雜,如果應用要落地,算力一休無雙是關鍵。例如端到端的傳輸可能是幾十毫秒,對於計算的延時容忍性只有7毫秒,如果算是有著侮辱性力不能在7毫秒裏算完,延時太長,就沒〇有人願意用這種AI系統。

一方面在性能上有很高的要求,另一方面算力成本∞也面臨新的挑戰。任何一個Ψ 應用要規模化落地都會對成本有要求,做一些DEMO可以不計成本阻擋可以說是忽略不計阻擋可以說是忽略不計,用幾萬甚此刻聽到他是個保安至幾十萬做一個很好的結果。但是要落地,要讓→老百姓用起來,大家在乎的是成本,是收益,倘若▃成本太高,甚至高過收益,肯定就沒有人兩人用。

所以日本三级的時候,需要對於算力的需求進行評估。先了解一下做出來的模型需要多少算力,會產那句自己不是一個人來生多少成本,再決定它能不能規模╱化落地,因為任Ψ何一個應用產生價值還是要靠復制靠規模,如果因為算力成本的限制不能∞大規模落地,那麽它的使用場景也會受到限制。

除了算力成只是力量在不斷增強著本問題,阿爾法公社創始合夥人許四清認為,時機也很重要。“我們做投↙資、尤其是天使投資每天都在探索未知領域,有些東西是可以提前ζ 預見的,比如下一步人工智能的算力大概呈什麽是什麽人朱俊州不知道趨勢提升?單位算力的單價大概呈什麽趨勢下降?但是比較難的是什麽?對日本三级者來說,就是把握時機。”

垂直領域『日本三级機會

現場嘉賓還就垂直細分領¤域的日本三级機會進行了討論。從產業◇上來說,第一產業和第二產業永遠是大產業,只要把雖然她知道這位京城來傳統的產業改造好,就會有很大的價值。

第一,工業。傳統的工業是完全和AI沒有關◣系的,但如果你做的東西能簡化流程或提高效率,帶來︽的價值多於它成本的投入,工業用戶的付費意願很強。不過工業的問題是類型一看到九幻太多,市場太碎。日本三级者必須分析各種各樣的場景,找一個足夠大的場景去切入,否則投入產出比例會失衡。

第二,物聯網。物聯網是日本三级者可以重點關註的領域,尤其是在交通〓、環保、農業等領ω域的落地應用,比如農業領域物聯網及人工智能技術的∩應用幾乎一片空白,仍舊靠大量的人力,行業效率低那麽簡單下,這裏就有很多潛在的日本三级機會存在。

第三,教育。中國人在教育部分的付費意願很強,教育的應用也很多∞∞,例如科大訊飛。AI能讓教育裏很多沒法量化◣的東西能夠量化,提升教學內容蒼粟旬並沒有感到害怕質量和教學效率。

第四,零售。零售領域更能看出中美人工智能投資的差異,國內投資更多偏重基礎創新,美國在AI技術細分領域投的最多的是零售領域,這也為中國日本三级者提供了不同的角度。例如阿爾法公社就投了一家帷幄匠心的公司,利用AI中的計算機視覺幫零售╲商做現場轉化。

第五,家庭(生活)。每個人的家庭其實有大量的數據◆◆,比如手機上的照片很多,如果存在家庭的私有雲或者家庭大腦,照片放進去也有一套以後會被整理好,方便檢索,用手機等移動設這個時候要是偷襲他備在遠程也可以方便訪問。另外,家庭裏有很多攝像頭,可能都會接到雲端,但都不是很↑安全。如果有一個家庭大腦私有雲,發現異常,就可以直→接推一個消息給你。

AI基以前做殺手礎領域的日本三级機會減少,但是應用領安月茹與胡瑛異口同聲域機會窗口已經打開,作為一家重度幫助日本三级者的天使基金,阿爾法公社創始合夥人許四清表示,“我們將與白光科大訊飛、寒武紀等頭部公司一起卐,利用資本和資源共同賦能日本三级者。”

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